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          • 分布式
            首页 > 分布式
            分布式如何应对互联网带来的挑战
            大并发
            通过服务层的分布式,将核心系统拆分为多个子系统,每个子系统又可以按需部署多份实例,从而实现压力分解。
            大数据量
            通过数据层的分布式,将数据分布到多个物理节点上,可以从容的应对大数据量带来的压力。
            浪涌现象
            在服务和数据分布式的前提下,再配合上分布式缓存、流量控制及延迟入账等机制,可以很好的解决类似秒杀的场景。
            敏捷灵活
            服务层分布式将核心业务拆成更细的单元,可以按照微服务的理念,不仅可以快速应对变化,也可以很好的控制风险。
            分布式的主要贡献
            高扩展性
            在需要的时候,只要增加运行节点就可以提升系统的处理能力
            高性能、高处理能力
            更充分的利用物理资源,系统的处理能力可以线性增长
            低成本
            增加相对普通的节点比提升一个高端资源的成本要低很多。
            高可用性
            多个节点一起工作,其中某个出现问题也只会影响其中的部分
            高灵活性
            分布式体系下业务的粒度更细,便于灵活的组合及调整
            自主可控
            大大降低了对IOE的相关依赖,满足自主可控的需要

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